Los miembros del Sindicato de Guionistas de Estados Unidos (WGA) ratificaron este el acuerdo alcanzado con los estudios de Hollywood a finales de septiembre, poniendo fin a una huelga que paralizó las producciones de gran parte de la industria cinematográfica del paÃs durante cinco meses. .
«El 99 por ciento de los miembros de la WGA han votado a favor de ratificar el MBA (Acuerdo Básico MÃnimo), el convenio colectivo que abarca los beneficios, derechos y protecciones para la mayor parte del trabajo realizado por los miembros de la WGA en 2023. «, ha publicado el sindicato en su cuenta de la red social X, antes conocida como Twitter.
«No habrÃamos sido capaces de lograr este contrato que cambia la industria sin la jefa negociadora del WGA, Ellen Stutzman, los copresidentes del Comité Negociador, Chris Keyser y David A. Goodman, y todo el Comité Negociador del WGA, asà como los representantes de huelga, los coordinadores de sindicato y el personal que apoyaron cada parte de la negociación y la acción de huelga. Gracias a todos», ha concluido el WGA.
La Huelga del WGA cerca de romper récord de duración
El WGA se declaró en huelga el 2 de mayo, y el paro laboral ha alcanzado su dÃa 145 este sábado, colocándolo a dos semanas de la huelga más larga en la historia del sindicato, que duró 154 dÃas en 1988. Por su parte, el El Sindicato de Actores de Estados Unidos (SAG-AFTRA) se unió a la huelga el 14 de julio en solidaridad con los guionistas.
Mejoras destacadas en el acuerdo del WGA
Entre las principales mejoras, según un documento publicado por la propia WGA, se incluyen el incremento de los salarios del Acuerdo Básico MÃnimo (MBA) y el aumento de la cotización para el seguro de salud y de pensiones.
Respecto a la Inteligencia Artificial (IA), esta no podrá ser utilizada para escribir ni reescribir material, y no podrá ser utilizada para perjudicar los derechos del escritor. Los escritores podrán usar la IA con el consentimiento de la empresa, la cual no podrá obligar a utilizarla. Además, las guiones no podrán ser usadas para entrenar a los diferentes sistemas de Inteligencia Artificial.