Malena García Vildoza buscó resolver problemas sociales a través de tecnología basada en observaciones de la Tierra, en consonancia con los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU.
La argentina formó un equipo internacional con compañeros de distintas áreas y desarrollaron AquaViva. Se trata de una herramienta de machine learning enfocada en la detección de pozos de agua potable.
En una competencia que reunió a más de 1500 participantes de 100 países, el equipo resultó ganador. El premio incluyó visitas a instituciones clave en Estados Unidos, como la NASA y la University of Huntsville.
La herramienta está disponible en GitHub. “El acceso al agua potable es una problemática que se va a incrementar y es necesario darle atención y buscar soluciones”, expresó García Vildoza.
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