La Universidad de Alicante (UA) creó una prenda destinada al tratamiento y diagnóstico del dolor de espalda. Este avance fue liderado por el área de Educación FÃsica y Deportes de la UA en colaboración con la Asociación de Investigación de la Industria Textil y Cosmética (AITEX).Â
El elemento diferenciador de esta prenda reside en la integración de electrodos tridimensionales bordados directamente en el textil, una configuración especial que, junto a sensores IMU (Inertial Measurement Unit) de última generación y modelos avanzados de inteligencia artificial, posibilita la medición de señales bioeléctricas y movimientos con una precisión sin precedentes. Esta combinación tecnológica facilita no solo el diagnóstico de lesiones, sino también el seguimiento en tiempo real de la evolución del paciente.
Según explica Juan Manuel Cortell Tormo, profesor de la UA, la mayorÃa de las tecnologÃas actuales presentan limitaciones al basarse en una única señal biométrica o en electrodos adheridos a la piel, lo que reduce la operatividad y la exactitud de los datos. Además, muchas de ellas no permiten medir de manera efectiva la curvatura lumbar, ni identificar la presencia y el grado del dolor, aspectos que esta prenda sà aborda mediante algoritmos de aprendizaje automático.
Prototipo funcional y aplicaciones clÃnicas.
El prototipo desarrollado adopta la forma de una camiseta con cremallera central, cuyas mangas se extienden en guantes sin dedos que cubren la palma de la mano, donde se ubican algunos de los electrodos. Otros sensores están distribuidos en las zonas pectoral, lumbar y abdominal, lo que permite una monitorización integral del movimiento, la postura y las señales fisiológicas del usuario.
La prenda destaca por su comodidad, facilidad de uso y capacidad de personalización según las necesidades de cada paciente. Su potencial de aplicación es amplio: hospitales, clÃnicas de rehabilitación, ART y centros pueden beneficiarse de esta innovación deportiva para la prevención, detección y tratamiento de lesiones lumbares.
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